我目前正在从头开始用C#和Numpy.NET实现一个卷积神经网络（CNN）项目，没有使用任何框架。我很好奇或者说卡在了如何保存你训练过的模型上？有点像Python中的pickle文件，但我正在考虑保存到ONNX格式，但我完全不知道如何从我自己的训练和测试函数中手动完成这个操作。

我在谷歌上搜索了如何保存机器学习模型，但所有结果主要展示了如何在Python中使用pickle来做。我猜想我是在将数据保存为二进制文件？但我无法可视化训练模型内部的数据，而这些是我试图复制的部分。

回答：

ONNX格式的规范可以在这里找到。它基于协议缓冲区（protocol buffers），并且该仓库应该包含.proto / .proto3文件。这些文件可以与库一起使用来生成你可以填充和序列化的类。我知道的两个库是google protobuf和Protobuf .net。我只使用过后者。请参考各自的文档，了解如何从proto文件生成类。

如果你不需要任何互操作性，你可以创建自己的格式，如果主要目标只是学习，这可能会更容易。我仍然建议使用与ONNX相同的protobuf方法，因为这是保存各种数据的相当简单的方式。