如何填补分类数据中的缺失值?

我有一个包含20000名员工的数据集,其中有以下三个包含缺失值的列:

  1. 大学毕业年份
  2. 大学专业
  3. 大学名称

现在我有10000名从未上过大学的员工。我的最终目标是预测他们的薪资。

在这种情况下,我该如何填补缺失值呢?


回答:

处理缺失值的方法有很多,具体采用哪种方法取决于您的数据类型。

  • 删除包含缺失值的行

    可以删除那些包含更多空值列的行。(具体多少算多取决于个别情况)

  • 用均值/中位数填补缺失值

    对于数值型列,您可以尝试用该列的均值/中位数来替换缺失值。

  • 最常见值:适用于您的场景

    这种方法适用于分类数据,我认为这是您的情况。您可以尝试用每列中最常出现的值来替换这三个列中的缺失值。

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