为什么在上传数据集到Activeloop Hub时张量形状中会出现额外的”None”维度?

我试图将一个图像数据集上传到Hub(一种用于创建、存储和协作处理AI数据集的格式和API)。我只上传了部分数据集,但在检查上传的数据时,我注意到张量形状中多了一个None维度。能有人解释一下这是为什么吗?

我使用的是以下张量关系:

ds -> images (htype = image)

回答:

none维度出现的原因是,有些图像可能有三个通道,而另一些有四个通道,因此动态维度显示为None。

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