在Pytorch中，对于以下代码：

torch.arange(0, 3).view(-1, *[1]*3)

结果是：

tensor([[[[0]]],    [[[1]]],    [[[2]]]])    torch.Size([3, 1, 1, 1])

其中 [1] * 3 = [1, 1, 1]，但我不理解 [1] * 3 前面的 * 号。这个 * 号的含义是什么？谢谢。

回答：

虽然评论中提供的链接描述了解决方案的一部分，但可能缺少完整的解释，因此，让我们来解构这个view方法：

.view(-1,...)

表示“所有元素”，在你的例子中是3，因为你有[0, 1, 2]，长度为3。

接下来：

[1] * 3

这是Python的一个技巧，用于创建一个新列表，其中单个元素重复多次。

这相当于：

[1, 1, 1]

现在，使用星号进行解包，将值作为函数的参数“解包”，在这种情况下：

.view(-1, [1, 1, 1])

变为：

.view(-1, 1, 1, 1)

整个操作（根据第一步）是：

.view(3, 1, 1, 1)

顺便说一下，在大多数情况下请不要这样做，因为如上所示，这很难理解。