我尝试使用这个示例代码进行图像分类

def show_classify_button(file_path):    classify_btn = Button(top, text="Classify Image", command=lambda: classify(file_path), padx=10, pady=5)    classify_btn.configure(background="#364156", foreground="white", font=('arial',10,'bold'))    classify_btn.place(relx=0.79,rely=0.46)def classify(file_path):    image = Image.open(file_path)    image = image.resize((32,32))    image = numpy.expand_dims(image, axis=0)    image = numpy.array(image)    pred = model.predict([image])[0]    sign = classes[pred]    print(sign)    label.configure(foreground='#011638')

终端弹出这个

Traceback (most recent call last):  line 39, in <lambda>    classify_btn = Button(top, text="Classify Image", command=lambda: classify(file_path), padx=10, pady=5)  line 49, in classify    sign = classes[pred]TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

我尝试检查pred的输出数据

[30990.06  46435.57  17636.973 16334.658 15860.342 16765.371 26879.748 14579.97  41989.523 34359.215]

我不确定为什么会这样，因为数据是一组数组

我是新手，我使用的是Python3.9，有人能帮我吗

回答：

你在第49行尝试访问classes变量

sign = classes[pred]

classes的类型是numpy.ndarray。所以你试图通过索引pred访问数组，但因为pred不是一个数字，所以引发了unhashable type: 'numpy.ndarray'错误。

你把classes当成字典来使用，通过键而不是索引来访问它的值。