我想将图像数据集导入到带有图像和标签的 Numpy 数组中。我尝试使用 image_dataset_loader 来完成这个任务，目前已经编写了以下代码：

我的数据目录结构如下：

data    -train        -male            -male_1.jpg            -male_2.jpg            -male_3.jpg            -male_4.jpg            -......        -female            -female_1.jpg            -female_2.jpg            -female_3.jpg            -female_4.jpg            -......    -test        -male            -male_1.jpg            -male_2.jpg            -male_3.jpg            -male_4.jpg            -......        -female            -female_1.jpg            -female_2.jpg            -female_3.jpg            -female_4.jpg            -......

我已经将所有图像调整为120×120的尺寸，并按照上述方式命名。每类别大约有56000个文件。当我运行上述脚本时，抛出了以下错误：

Traceback (most recent call last):  File "main.py", line 33, in <module>    (x_train, y_train), (x_test, y_test) = image_dataset_loader.load('./data', ['train', 'test'])  File "/home/user/anaconda3/envs/AIOS/lib/python3.8/site-packages/image_dataset_loader.py", line 44, in load    raise RuntimeError('Instance shapes are not consistent.')RuntimeError: Instance shapes are not consistent.

请问有人可以帮助我将这些图像整理到 Numpy 数组中吗？

回答：

检查你的图像的颜色。可能有些图像是灰度的。