我正在尝试对社交网络中的帖子进行相似度评分，但没有找到任何好的算法，有什么想法吗？

我尝试了 Levenshtein、JaroWinkler 等算法，但这些算法更适用于比较没有情感色彩的文本。在帖子中，我们可能会遇到一个文本说“我真的很喜欢狗”，另一个文本说“我真的很讨厌狗”，我们需要将这种情况归类为完全不同。

谢谢

回答：

您可能想看看 观点挖掘和情感分析，以便了解这项任务的复杂性。

简而言之：没有“好的算法”可以解决这个问题，只有表现平庸的算法。这是一个非常困难的问题。祝你好运。