我在浏览器端使用tensorflow.js，这是依赖项

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/[email protected]/dist/tf.min.js"></script>

在JavaScript中，这是我所做的

let imageModelURL = "https://linktocode.com/model.json"
let htmlVideo = document.getElementById("video");
let model;
async function tensorFlow(){
  console.log("正在加载模型")
  if (document.readyState !== 'complete') {
      console.log("DOM未加载")
    }
  model = await tf.loadLayersModel(imageModelURL);
  classifyVideo();
}
document.addEventListener('DOMContentLoaded', run);
function run(){
  console.log("DOM内容已加载")
  tensorFlow();
}
function classifyVideo() {
  console.log("正在分类视频")
  console.log(tf)
  console.log(tf.browser)
  console.log(tf.browser.fromPixel) //这返回undefined
  let example = tf.browser.fromPixel(remoteVideo); //这会抛出错误
  let prediction = model.predict(example);
  console.log(prediction)
  classifyVideo();
}

当上述代码执行时，我得到未捕获的（在promise中）类型错误：tf.browser.fromPixel不是一个函数。我不确定为什么会发生这种情况。我在tensorflow.js方面经验不多。如果有任何我应该添加的内容，请告诉我。

谢谢

回答：

根据文档，应该是tf.browser.fromPixels而不是tf.browser.fromPixel。