关于远程战斗人工智能的论文有很多，例如 Killzone 的 (参考这篇论文)，或者 Halo。但是我没有找到太多关于格斗人工智能的信息，除了这个研究，它使用神经网络来学习如何战斗，但这并不是我真正想要的。

看起来西方的游戏 AI 很大程度上集中在 FPS 上！有人知道用什么技术来实现一个像样的格斗 AI 吗？分层有限状态机？决策树？它们最终可能会变得非常可预测。

回答：

在我们的研究实验室中，我们正在使用 AI 规划技术进行游戏开发。 NASA 使用 AI 规划来构建半自主机器人。 与状态机相比，规划可以产生更少的可预测行为，但规划是一个高度复杂的问题，即解决规划问题具有巨大的计算复杂性。

AI 规划是一个古老但有趣的领域。 特别是对于游戏而言，人们最近才开始使用规划来运行他们的引擎。 在当前的实现中，表达能力仍然有限，但从理论上讲，表达能力“仅受我们的想象力限制”。

Russel 和 Norvig 在他们的《人工智能》一书中用 4 个章节专门介绍了 AI 规划。 您可能感兴趣的其他相关术语包括：马尔可夫决策过程、贝叶斯网络。 这本书也充分介绍了这些主题。

如果您正在寻找一些现成的引擎以便轻松上手，我想使用 AI 规划可能有点杀鸡用牛刀了。 我不知道任何用于游戏的 AI 规划引擎，但我们正在开发一个。 如果您对长期发展感兴趣，我们可以单独讨论它。