由于我的数据集很大，我应该使用train_on_batch而不是model.fit，并且我想将reduceLROnplateau回调方法与之结合使用。我应该怎么做？

回答：

仅仅因为数据集很大并不意味着你必须使用train_on_batch。你可以使用model.fit。你需要做的是创建一个生成器，以批次的方式将数据 feeding 给model.fit。然后在model.fit中，你可以使用reduceLROnplateau回调方法。如果你处理的是图像数据，你可以使用ImageDataGenerator来生成批次。文档在这里：这里。在一般情况下，你需要创建一个Python生成器来生成数据批次。关于如何创建生成器，请参考这个链接中的类似问题的回答。