我使用CNN完成了水果检测图像分类问题，我已经完成了从训练到模型拟合的所有步骤，我的准确度和验证准确度几乎达到100%，但当我尝试打印模型的分类报告和混淆矩阵时，总是显示精确度、召回率和最终准确度为0.01%，混淆矩阵也非常奇怪。为什么会这样，请帮帮我。代码在代码部分可用。谢谢你。

这是我的水果分类代码

回答：

你的测试数据被打乱了，这就是为什么分类报告显示的准确度较低。使用

shuffle=False 

在预测时对测试集设置，这样可以保持预测的顺序，从而与正确的真实值进行比较。