如何获取基于主题的迁移学习模型

假设您正在寻找一个预训练模型,例如用于识别人类性别或估计年龄(迁移学习)。因此,您希望找到一个在理想情况下训练于人类面部而非像ImageNet数据集那样的网络。

我知道有两个主要的起点来进行搜索:

  • Keras应用
  • TensorHub

目前,我发现的最佳方法是使用TensorHub网站的搜索工具,如这里所示。

这为我提供了一些在CelebA-HQ数据集上训练的模型,这正是我所寻找的。

但是,例如使用关键词“运动”、“食物”或“枪支”时,却没有找到任何结果。


那么,如何找到适合特定“主题”的预训练模型呢?


回答:

在一个地方找到每个主题的模型是困难的。

一般策略可以在GitHub上使用相关标签进行搜索,例如["tensorflow", "sport"]

您通常可以在模型库网站上找到许多模型:https://modelzoo.co/

这也很有用:https://github.com/tensorflow/models

如果您需要代码(可能带有预训练权重),paperswithcode.com是一个很好的搜索地点。

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注