我正在尝试学习一些关于训练神经网络的理论知识，目前我已经学习到了验证集的部分。

我能理解验证集为我们提供了一个损失指标，这有助于我们判断是否出现了过拟合。但当我阅读书籍和观看视频时，每个人似乎都以一种有点模糊的方式表达自己。

当运行验证集时，模型是否会自动更新自己？在验证过程中，层、权重、偏置或神经元的总数是否可以“自动”更新？

非常感谢

回答：

Loss 和 Accuracy 指的是当前训练集的损失和准确率。

在每个epoch的反向传播过程中，Loss 会被固定以提高Accuracy。

在每个epoch结束时，你的训练好的神经网络会根据验证集进行评估。这就是Validation Loss 和 Validation Accuracy 所指的内容。