我正在创建一个图像流行度算法，用于将视频(.mp4格式)切割成帧。借助AI，程序会检查哪些帧可能展示了最美丽的图像；这一结果以“分数”表示。

这个方法有效，但我遇到了一个问题。因为视频中的某些帧非常相似，我有很多帧的分数几乎相同。

最终结果会生成一个包含[分数, 帧编号]的列表。例如，如果列表中有3个项目是几乎相同的帧编号，因此分数也(几乎)相同，我希望只保留分数最高的那个帧编号在列表中，以便去除重复项。

这与以下这行代码有关：result.append((predict(pil_image, model), name))

这是代码：

回答：

由于没有可复现的示例，您可以调整以下代码来解决您的问题，这段代码分析每个帧的数据并跳过不必要的帧，更新最佳值并添加新值。

MAX_FRAME_NUMBER_DIFF = 60MAX_SCORE_DIFF = 0.5current_frame = countcurrent_score = predict(pil_image, model)data = (current_score, current_frame)if not results:    results.append(data)else:    last_score, last_frame = results[-1]    is_similar_frame = current_frame - last_frame <= MAX_FRAME_NUMBER_DIFF    is_score_better = current_score > last_score    is_score_way_better = current_score - last_score <= MAX_SCORE_DIFF    if is_similar_frame:        if is_score_better:            if is_score_way_better: # 如果当前分数与前一分数的差异大于MAX_SCORE_DIFF                results.append(data)            else: # 当前分数比前一分数好，但没有那么好                results[-1] = data # 更新最后一个值        else: # 当前分数不如前一分数            continue # 跳过这个    else: # 如果不是相似的帧        results.append(data)