我不太熟悉机器学习技术，我想知道是否可以将一个最终训练好的模型转移到另一台机器上。更具体地说，我正在尝试通过在普通PC上训练一个模型来解决一个声音分类问题，然后将它的输出模型实现/转移到一个不允许使用任何库的嵌入式系统上（使用C编程）。该系统也不支持文件读取。

所以我的问题是：

有没有一些学习方法，其输出模型足够简单，可以在其他系统上轻松实现？你会如何实现它？（比如Q-learning？虽然Q-learning在我的项目中并不合适。）

我希望能得到一些指导，提前感谢。

回答：

任何任意的“数据块”都可以转换成C语言的字节数组，并直接与你的代码编译和链接。编写一个代码生成器足够简单，但也有直接执行此操作的工具，例如Segger Bin2C（以及许多其他名为“bin2c”的工具）或者嵌入式数据转换的瑞士军刀SRecord。

由于SRecord可以做很多事情，让它完成这一特定任务并不那么明显：

srec_cat mymodel.nn -binary -o model.c -C-Array model -INClude

将生成一个model.c和model.h文件，定义一个包含mymodel.nn字节内容的数据数组。