这是我之前提出的另一个问题的延续。我正在构建一个机器学习模型来预测某些事件发生的时间。我将使用softmax作为输出。

我的问题是，使用7个输出节点（从星期日到星期六，例如，对于周一的数据，计算机预测某些事情会在周五发生）更好，还是使用0到n的输出节点（作为自某天h以来的天数间隔）更好？

回答：

如果工作日与你的数据无关，那么使用0到n的输出节点（自某天n以来的天数）肯定更好。

在这种情况下，与你上次问的问题不同，使用带有relu作为输出的单个神经元可能更好。（这次工作日似乎不起作用，所以你不是要对工作日进行分类（分类 – 离散），而是想知道到下一个事件的时间（回归 – 连续），这也可能是3.54天）。

分类：Softmax

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