我有一个如下所示的冻结推理图。这是用于语义分割的Deeplab模型（下载图形）。我正在将这个图形转换为tflite格式

tflite_convert \  --output_file=test2.lite \  --graph_def_file=frozen_inference_graph_3mbvoc.pb \  --input_arrays=ImageTensor \  --output_arrays=SemanticPredictions \  --input_shapes=1,450,600,3 \  --inference_input_type=QUANTIZED_UINT8 \  --inference_type=FLOAT \  --mean_values=128 \  --std_dev_values=128

转换后的图形如下所示（下载）。我的问题是如何获得类似于谷歌提供的Deeplab图形（这里）？为了让我的问题更清晰，请看下面的图片

左图是我的tflite图形，右图是谷歌的Deeplab图形。我如何获得与右图类似的结果？

回答：

tflite_convert \  --output_file=test2.lite \  --graph_def_file=frozen_inference_graph_3mbvoc.pb \  --input_arrays=sub_2 \  --output_arrays=ResizeBilinear_2 \  --input_shapes=1,450,600,3 \  --inference_input_type=QUANTIZED_UINT8 \  --inference_type=FLOAT \  --mean_values=128 \  --std_dev_values=128

这个问题已经解决