我正在使用MEAN堆栈开发一个网站。我的商业模式主要依赖于通过基于用户信息的定向广告来产生收入。为了简化说明：用户A对产品XYZ感兴趣。（我将拥有这一信息）。我将向他展示与产品XYZ相关的广告。（这正是Facebook广告的核心）我不知道如何实现后端代码来实现这一功能。使用

• 简单的如果…那么业务规则
• 现有框架中的可用机器学习算法
• 还是其他方法？

谢谢你。

回答：

这不仅仅是关于你的技术栈。你需要从你的应用中收集一些关于访问者的数据（这些将成为你的特征），以及他们是否对某个产品感兴趣的真实情况（你应该标记你的访问者/观察结果）。如果你还没有这些数据，那么就没有建议的余地，所以你第一步应该收集数据，然后开始分析数据以了解数据集是否具有足够的质量（如果没有，你需要改变数据收集的方式，寻找更多更好的特征。这个过程可能需要几次迭代），然后确定你可以使用的可能的学习器。

一旦你有了数据集，我建议使用现有的工具来分析你的数据，并在你的数据集上应用一些学习器。在Python或R中，有非常易用且强大的框架可以帮助你实现目标。算法的编码应该是最后一步，因为如果你甚至不知道算法是否适合你的数据，那么调试和优化代码将非常困难。