你好，我正在尝试一个非常简单的项目，只为了学习TensorFlow的工作原理。我只提供了三个简单的数组，但它无法找到它们之间的关系，并给我返回了一个错误。这是为什么？如何解决这个问题？这是我的代码：

import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasx = [[1,2,5,6],[12,5,1,7],[1,5,7,9]]y = [[1],[4],[3]]model = keras.Sequential()model.add(keras.layers.Dense(4, activation=tf.nn.relu))model.add(keras.layers.Dense(1, activation=tf.nn.softmax))model.compile(optimizer='adam',           loss='binary_crossentropy',          metrics=['accuracy'])model.fit(x,y,epochs=20,batch_size=4)

错误：ValueError: 请提供单个数组或数组列表作为模型输入。你提供了：x=[[1, 2, 5, 6], [12, 5, 1, 7], [1, 5, 7, 9]]

回答：

在Python中，我们没有原生的数组。你用x和y创建的是列表。更准确地说，是列表的列表。

正如错误消息所说，TensorFlow期望numpy数组或数组列表作为输入。

在代码顶部添加import numpy，并在使用模型之前将x和y转换为numpy数组。

x = [[1,2,5,6],[12,5,1,7],[1,5,7,9]]y = [[1],[4],[3]]x = numpy.array(x)y = numpy.array(y)