能有人告诉我为什么LSTM被称为长短两种类型的记忆吗？我知道在LSTM中，它们存储了之前状态的一些数据。但是，如果这些数据是短时间存储的，那么为什么它被称为长时记忆？如果是长时间存储的数据，那么为什么又被称为短时记忆？这很 confusing！

回答：

长短期记忆意味着在长时间内存储短期数据。

例如，想象一段文字。“Barnie是一只大红狗，有小耳朵和一条长长的黑色尾巴。他12岁了”。如果你的任务是找出第二句话中的“他”指的是谁，你会将这些数据输入到LSTM网络中，它会逐个分析每个单词。单个单词的计算就是短期记忆。然而，正如你所说，每个单词的计算（隐藏状态）会在分析下一个单词时被传递和包含。LSTM网络通过能够在多个状态中存储这些数据，从而在长时间内存储短期数据（单个单词的计算），这比标准RNN有改进。

可能一个普通的RNN可以处理上述例子，但如果你输入的是100个单词的文本，普通的RNN将无法存储所有数据，导致梯度消失或爆炸。因此，RNN能够存储短期数据，就像LSTM一样，只是LSTM能够在更长的时间内（通常是时间）做到这一点。