在U-net中，所有层都有激活函数，但上采样层（使用转置卷积完成）似乎没有激活函数。这样做比添加激活函数更有效率的原因是什么？
据我所知，激活函数提供非线性。因此，这个问题实际上是，保持转置卷积的线性而保持常规卷积的非线性有什么好处？在这些层中添加激活函数难道不是最好的选择吗？
我唯一的其他直觉是，或许他们试图让上采样尽可能接近常规的形态插值方法。
回答：
我认为你的解释是正确的：他们只是试图让过程与使用经典插值进行的上采样保持相似，因为这样可以更好地解释架构（同时仍然允许网络有灵活性，可以学习上采样的最佳权重）。一般来说，如果你想增加更多的非线性，你可以在那个层之后加入任何你想要的激活函数（如ReLU），但就我个人经验而言，我认为性能不会有太大变化。
