数据标准化和归一化，这两个术语有什么区别？

回答：

这里有一个关于归一化和标准化的基于示例的很好的解释，我在这里只提及其中的一些要点：

归一化：

1. 归一化使训练对特征的尺度不那么敏感，因此我们可以更好地解决系数问题。
2. 归一化将确保收敛问题不会有巨大的方差，使优化变得可行。

标准化：

1. （使用标准化的原因）比较具有不同单位或尺度的特征。
2. 标准化往往使训练过程表现良好，因为优化问题的数值条件得到了改善。