我正在使用C++和Qt开发一个类似于《游戏王》的交易卡牌游戏。我已经完成了游戏的基本功能，如抽卡、攻击、召唤等。然而，我在AI部分遇到了困难，因为这是我第一次制作AI，我需要一些建议来开始。

我已经对这个主题做了一些研究，但结果数量庞大且令人困惑，我不知道该用什么来解决我的问题。

有没有我应该了解的算法，或者一些关于AI的一般技术？

回答：

首先，你应该有一个基准。可能你可以使用统计方法。如果你有关于游戏的数据，你可以将其转化为数据集。例如（因为我曾经玩过），记录每个玩家回合内的每个动作（设置多少张怪兽卡正面朝上/朝下，多少张魔法/陷阱卡，双方玩家回合结束时的生命值）。这样，你可以建立一个概率模型（在满足某些条件时选择一张怪兽卡）。

更复杂的模型可以引入强化学习，让模型自己找出应该采取的行动。这同样需要游戏数据。

然而，上述方法没有考虑到每张卡的文本信息。因此，对于你的第一个模型，你可能应该将游戏限制在只有普通怪兽的防御或攻击位置。然而，像DOTA 2这样的游戏也有许多选项和装备，具有各种效果，OpenAI开发的AI模型甚至能够在1对1的比赛中击败顶级玩家，他们使用了强化学习。你也可以进一步搜索这方面的信息。