我想训练一个输出向量（来自深度学习模型），使其与一个固定向量相似。因此，我选择了两个向量之间的余弦相似度作为目标函数。然而，我不知道这是否适合我的需求。

回答：

不可以。余弦相似度是衡量两个项目（数据集中的样本）相似程度的指标。

相比之下，训练神经网络时的目标函数应该是当前数据估计误差的定义——所以它们是不同的东西。