在数据挖掘领域中，是否存在一个专门的子领域叫做“相似性”？ 如果有，它是研究什么的？ 提供一些例子、链接或参考资料将非常有帮助。
另外，作为一个新手，我想听听社区对于数据挖掘和人工智能之间紧密程度的看法。 它们是同义词吗？ 还是一个属于另一个的子集？
提前感谢分享您的知识。
回答：
在数据挖掘领域中，是否存在一个专门的子领域叫做“相似性”？
是的。 在数据挖掘和机器学习中，确实存在一个专门的子领域叫做度量学习，它的目标是学习数据实例之间更好的距离度量。
您了解以下任何概念吗？
核函数
了解这些之后，您就会明白什么是“相似性”了。
我想听听社区对于数据挖掘和人工智能之间紧密程度的看法。
很难区分什么是数据挖掘，什么是人工智能。 当您刚入门时，不要讨论这个问题。 当您学习了数据挖掘中的 10 种算法并阅读了一些人工智能书籍后，您就会了解它们之间的区别和联系。
