神经网络可以解决的常见 Web 问题

我想知道各位富有创造力的大脑能否想到在 Web 环境中,哪些场景或应用适合使用神经网络,或者说神经网络能带来一些有趣的转变。

编辑:这里有一些很棒的想法。我更倾向于 Web 相关的。比如机器人检测器或游戏中的 AI。


回答:

列举几个例子:

  • 任何类型的推荐系统(无论是电影、书籍还是定向广告)
  • 需要根据用户偏好调整行为的系统(例如,垃圾邮件检测)
  • 识别任务(入侵检测)
  • 面向计算机视觉的任务(搜索引擎和索引器的图像分类,特定对象检测)
  • 自然语言处理任务(文档/文章分类,同样适用于搜索引擎等)

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注