如何从真实总体中扩展样本量

假设我有一个包含200人的样本(行),其中包含他们的个人信息(教育、性别、职业等)。是否有可能通过某种算法,基于我原有的200人的样本,创建2000个人工样本?如果可以,具体是什么算法,如何操作?我想到的是遗传算法…


回答:

我不确定您提问的目的,如果您尝试的是以下情况,可以使用“重抽样”方法:

1.通过使用可用数据的子集(杰克刀法)或从一组数据点中随机抽取(自助法)来估计样本统计数据(中位数、方差、百分位数)的精确度

2.在进行显著性测试时交换数据点的标签(排列测试,也称为精确测试、随机化测试或重新随机化测试)

3.通过使用随机子集(自助法、交叉验证)来验证模型。常见的重抽样技术包括自助法、杰克刀法和排列测试。

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