我的数据集有366个文件夹，意味着每个文件夹代表一年中的一天，每个文件夹包含51到55张图片，我只需要其中的36张图片来构建神经网络。所以我可以为这些图片分配一些索引，然后根据它们的索引进行选择吗？有人能建议我相关的代码吗？

回答：

列表中的每个元素都有自己的编号/索引 – 所以首先你可以创建包含所有文件名的列表。

你可以使用 os.listdir() 来获取所有文件夹，然后对每个文件夹使用 os.listdir(folder) 来获取文件夹中的文件名列表。

这样你就有了包含所有文件名（带完整路径）的二维列表，你可以从中选择文件。

某一天的前36张图片

selected = all_filenames[day_index][:36]

每一天的前36张图片

selected = []for day in all_filenames:    selected.append( day[:36] )

每一天的随机36张图片