在Jupyter中读取manual_test.csv文件时遇到错误。(数据和仓库挖掘,机器学习)

我在Jupyter笔记本中尝试运行一个单元格时遇到了权限错误,错误编号为13。代码如下:

df_manual_testing = pd.concat([df_fake_manual_testing,df_true_manual_testing], axis = 0)df_manual_testing.to_csv("manual_testing.csv")

我得到的错误是:

---------------------------------------------------------------------------PermissionError                           Traceback (most recent call last)<ipython-input-16-f14a4d175882> in <module>      1 df_manual_testing = pd.concat([df_fake_manual_testing,df_true_manual_testing], axis = 0)----> 2 df_manual_testing.to_csv("manual_testing.csv")~\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in to_csv(self, path_or_buf, sep, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, mode, encoding, compression, quoting, quotechar, line_terminator, chunksize, date_format, doublequote, escapechar, decimal)   3202             decimal=decimal,   3203         )-> 3204         formatter.save()   3205    3206         if path_or_buf is None:~\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\formats\csvs.py in save(self)    182             close = False    183         else:--> 184             f, handles = get_handle(    185                 self.path_or_buf,    186                 self.mode,~\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\common.py in get_handle(path_or_buf, mode, encoding, compression, memory_map, is_text)    426         if encoding:    427             # Encoding--> 428             f = open(path_or_buf, mode, encoding=encoding, newline="")    429         elif is_text:    430             # No explicit encodingPermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'manual_testing.csv'

我不明白如何更改文件的权限。我认为需要从root改为用户,但我不知道具体怎么做。


回答:

如果你不想将csv文件写入当前工作目录,你可以简单地指定一个你确定有写入权限的文件夹的完整路径。

例如:

df_manual_testing.to_csv("C:/Users/../manual_testing.csv")

然而,如果你想写入特定的文件夹,你可以使用终端命令ls -lh检查你是否有写入权限。最终,你可以使用文件夹所有者的账号,通过命令chmod 777 myfolder更改权限。

如果你需要更多关于文件权限的信息,你可以查看这个参考

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