我在Weka中使用了GainRatioAttributeEval，得到了如下结果

我无法解释这个结果。我是说这一部分是什么意思？

Ranked attributes: 1.0000000000000009    5 Na_to_K 0.3935404073616423    3 BP 0.2063964793752467    1 Age 0.09316668988826002   4 Cholesterol 0.007712386387024157  2 Sex

我的数据集有6个属性和200个实例。其中，药物是我的类属性。我还附上了数据集的前处理概览。

我知道如何计算信息增益和创建决策树。但我无法理解这个结果。

回答：

增益比和信息增益是两种不同的属性评估方法，具有不同的公式。请查看链接的Javadoc以获取更多信息。