我试图在一个摄像头馈送上运行一个模型。因此，我想加载模型并将其存储为全局变量，以便在帧进来时使用它。当我为每个帧加载模型（在处理函数中）时，它能正常工作，但当我将模型存储为全局变量时，预测行会无限期地挂起，所以感觉像是资源在不该释放的时候被释放了。

我该如何解决这个问题？

private BaseModel model;public void Initialize(){    model = BaseModel.LoadModel(networkPath);}public dynamic Process(Mat frame){    var mat = new Mat();    Cv2.Resize(frame, mat, inputSize);    var image_in = mat.Convert(np.uint8);    image_in = np.asfarray(image_in, np.float32);    image_in /= 256;    image_in = np.expand_dims(image_in, 0);    var output = model.Predict(image_in);    output = output[0];    return (Input: image_in, Output: output);}

回答：

我们的问题与在多个线程中使用PythonEngine有关。现在我们使用以下方式进行初始化：

if (!PythonEngine.IsInitialized) { PythonEngine.Initialize(); }model = BaseModel.LoadModel(networkPath);PythonEngine.BeginAllowThreads();

在我们的工作线程中，我们有

using (Py.GIL()) {}

包装在我们的代码周围。