目前我正在进行一个项目，并遇到了一个问题。我有一个数据集（由于不能展示原始数据集，这里是一个样本）如下：
| 标题 | 独特性 |
|---|---|
| 某个标题 | 52.36 |
| 另一个标题 | 21.89 |
| 再一个标题 | 46.88 |
以此类推…
这里的独特性表示给定标题在给定数据集中有多独特，这是使用spacy计算得出的。此外，标题包含唯一值，而独特性包含浮点值。
我的问题是，有人能建议一个好的机器学习模型，可以接受一个字符串作为输入（标题）并预测其独特性吗？
回答：
我认为你的问题可以很好地通过使用Levenshtein距离度量来处理。请参阅
