在 Jupyter Notebook 中,模型训练过程中显示的数字在纪元编号下方代表什么意义? [duplicate]

我到处搜索了关于模型训练过程中显示的数字在纪元编号下方代表什么意义的信息?

例如,在这种情况下,1563/1563 是什么意思?

我使用的是 CNN 模型,但我认为模型类型不应该影响这个数字,因为我在每种深度学习算法中都看到了这个数字。

Epoch 1/101563/1563 [==============================] - 29s 18ms/step - loss: 1.4878 - accuracy: 0.46430s - loss: 1.4912 - ac

回答:

当前处理的批次相对于总批次。取决于批次大小和您的总训练实例数。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注