滤波器尺寸如何影响图像理解

滤波器尺寸如何影响图像理解?例如,如果我们的数据是人脸图像,使用3 * 3的滤波器和7 * 7的滤波器有什么区别?增加滤波器的尺寸是否能区分更多的形状和纹理?


回答:

是的,你说的有一定道理。

增大滤波器核可以使模型区分更多的复杂且较大的形状和纹理。例如:
Conv2D(filters=x, kernel_size=(7,7))Conv2D(filters=x, kernel_size=(3,3)) 能区分更多的形状。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注