滤波器尺寸如何影响图像理解?例如,如果我们的数据是人脸图像,使用3 * 3的滤波器和7 * 7的滤波器有什么区别?增加滤波器的尺寸是否能区分更多的形状和纹理?
回答:
是的,你说的有一定道理。
增大滤波器核可以使模型区分更多的复杂且较大的形状和纹理。例如:Conv2D(filters=x, kernel_size=(7,7))
比 Conv2D(filters=x, kernel_size=(3,3))
能区分更多的形状。
滤波器尺寸如何影响图像理解?例如,如果我们的数据是人脸图像,使用3 * 3的滤波器和7 * 7的滤波器有什么区别?增加滤波器的尺寸是否能区分更多的形状和纹理?
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是的,你说的有一定道理。
增大滤波器核可以使模型区分更多的复杂且较大的形状和纹理。例如:Conv2D(filters=x, kernel_size=(7,7))
比 Conv2D(filters=x, kernel_size=(3,3))
能区分更多的形状。