你好，我有一个由80×60的32FC1图像组成数据集，我正在尝试重塑这个数据集以便转换和标记它，从而用于训练CNN。但是在我重塑数据集时，遇到了以下错误：

arraynegativos= ds_negatives.reshape(( n_negatives_img, img_width, img_height))arraypositivos= ds_positives.reshape((n_positives_img, img_width, img_height))AttributeError: 'list' object has no attribute 'reshape'

因此，我将我的ds_negative转换为numpy数组，像这样：

ds_negatives1 = np.array(ds_negatives)

但它给我这个错误：

cannot reshape array of size 1 into shape (26308,80,60)

所以现在我有点困惑，我该如何转换我的数据集以达到重塑的目的呢？

这是脚本的链接，以便你能更好地查看。

https://colab.research.google.com/drive/1KzoHXA8Y6lcyvq7K7segFfJp2AIw9P45?usp=sharing

回答：

当你说ds_negatives = ["/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/negative_depth.txt"]时，你并不是将ds_negatives设置为该文件的内容，而是简单地将其设置为包含文件路径的字符串。因此，这个列表（以及你从中创建的numpy数组）只包含一个项目。根据你希望如何读取文本文件，你应该使用类似open("path", "r").read()或.readlines()的方法。