我已经尝试了多种方法，但无法使其工作，并且不知道为什么。输入数据框的计算方式与Max Kuhn在caret R文档中指定的方式相同。我的数据集由362个预测变量和一列具有2个水平的因子组成。我执行以下代码：

set.seed(150)ctrl_rf <- rfeControl(functions = 'rfFuncs',                        method = "cv",                                               number = 10,                        rerank = T #折数                                               )y <- fTR[,'defective'] x <- fTR[,1:362]normalization <- preProcess(x)x <- predict(normalization, x)x <- as.data.frame(x)rferf <- rfe( x,              y,                  #sizes = c(10,50,100,200,362),                  metric = "Kappa",                  #maximize=TRUE,                  rfeControl = ctrl_rf) 

然而，在执行代码时，我一直收到以下错误：

错误：$运算符对原子向量无效

我做错了什么？

回答：

在将functions = 'rfFuncs'替换为functions = rfFuncs后重新运行您的代码，即从函数名中删除''。