为什么在成本函数推导过程中要除以2?

单变量线性回归 | 成本函数 — Andrew Ng 视频的5:17处,

在成本函数的推导过程中,我理解这一步:

enter image description here

但为什么在那(5:17)出现了:

enter image description here


回答:

在计算成本函数时,你试图得到均方差(MSD)。如果不除以m,那实际上不是均方值,而是偏差总和

至于那个一半,它只是取了MSD的一半,可以称为半-MSD。当你对成本函数求导时,用于梯度下降中更新参数时,方程中的2次幂会与1/2的乘数抵消,从而使推导过程更加简洁。这些技术或类似的方法在数学中被广泛使用,以便“使推导在数学上更加方便”。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注