关于候选消除算法有点困惑

我在网上看到了一份关于候选消除算法的PPT演示文稿，在这里

我理解了前三个例子，但在阅读第四个例子时我感到困惑。为什么在第四个例子之后

G = {(?,?,blue,?,?),(Japan,?,?,?,Economy)}

而不是像这样的例子 G = {(Japan,?,Blue ,?,?),(?,?,?,?,Economy)}

有人可以给我一些解释吗？

回答：

在每次迭代时，你需要问自己 – 我的边界能正确分类我的例子吗？如果不能 – 我如何改变边界，使它们仍然是最大的但能正确分类这个例子。

在这种情况下，你得到的负面例子是（美国，克莱斯勒，红色，经济型），你的边界是：

G = {(?,?,blue,?,?),(Japan,?,?,?,Economy)}

这个例子在“蓝色”这个颜色方面没有教给你任何东西，事实上，说(Japan,?,Blue ,?,?)：

另一方面，如果你查看边界(?, ?, ?, ?, Economy)，你会发现负面例子确实符合它（即被错误分类为正面），所以你必须改变它！怎么改？通过将新的边界设置为(Japan,?,?,?,Economy)

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