在学习课程的Jupyter笔记本时，运行某些代码行时遇到了错误。我知道cnn_learner这一行没有任何错误，问题出在lr_find()部分。看起来learn.lr_find()并不想返回两个值！尽管它的文档说明它会返回一个元组。这就是我的问题所在。
以下是相关代码行：
learn = cnn_learner(dls, resnet34, metrics=error_rate)lr_min,lr_steep = learn.lr_find()错误信息如下：
not enough values to unpack (expected 2, got 1)针对第二行代码。
此外，我得到了一个带有一个“标记”的图表，我猜这是lr_min或lr_steep的值之一这是图表
当我仅运行learn.lr_find()，即不捕获输出到lr_min, lr_steep时，它运行得很好，但这样我就得不到最小和陡峭的学习率（这对我来说非常重要）
我阅读了lr_find的功能说明，很明显它会返回一个元组。它的文档字符串中说
启动一个模拟训练以找到一个好的学习率，并根据
suggest_funcs返回建议，作为一个命名的元组
我复制了原始笔记本，当我遇到这个错误时，我运行了原始笔记本，结果相同。我也更新了笔记本，但没有变化！无论我在网上搜索哪里，都没有出现任何形式的错误。我找到的唯一相关信息是lr_find()在每次运行后返回不同的学习率结果，这是完全正常的。
回答：
我遇到了同样的问题，我发现lr_find()的输出已经更新。你可以将第二行替换为lrs = learn.lr_find(suggest_funcs=(minimum, steep, valley, slide))，然后你只需将使用lr_min和lr_steep的地方分别替换为lrs.minimum和lrs.steep，这样应该可以正常工作并解决你的问题。
如果你想了解更多，可以查看fastai论坛中的这个帖子。
