我是tidymodels的新手，对R也相对较新。

我使用tidymodels创建了一个配方，它在训练数据上运行良好，但在交叉验证重采样上出现错误。

所以我想查看这些重采样数据，但它们不是简单的df格式。

train_5fold############ result ###########splits              id<list>              <chr><S3: vfold_split>   Fold1           <S3: vfold_split>   Fold2           <S3: vfold_split>   Fold3           <S3: vfold_split>   Fold4           <S3: vfold_split>   Fold5

下载数据

https://github.com/johnsnow09/covid19-df_stack-code/blob/main/train_5fold.RDS

train_5fold <- readRDS("train_5fold.RDS")

我该如何查看它们？

我尝试过pluck(), unnest_wider, unlist等方法，但无法得到真正的数据框。

我还在SO上发布了另一个关于tidymodels的帖子，至今未得到回答，所以我试图通过交叉检查CV数据来调试问题

在尝试将tidymodels配方从训练数据应用到重采样数据时出现错误？

回答：

您可以使用lapply从每个splits中获取数据，如下所示 –

df <- readRDS('train_5fold.RDS')list_df <- lapply(df$splits, `[[`, 'data')

如果您想将它们合并到一个数据框中，请使用res <- do.call(rbind, list_df) 或者使用purrr –

library(purrr)res <- map_df(df$splits, pluck, 'data')