我正在尝试使用TensorFlow和Keras在MNIST数据集上获得高精确度分数。我的代码在将指标设置为准确度时可以正常工作，但当我将其设置为精确度时，会出现以下错误：

ValueError: Shapes (32, 10) and (32, 1) are incompatible

这是我的代码：

有谁能帮我解决这个问题吗？

回答：

精确度是一种用于二元分类的指标。它计算true_positives和false_positives，然后简单地将true_positives除以true_positives和false_positives的总和。

但是，Accuracy指标可以用于像MNIST这样的多类分类，因为它计算预测与标签相符的频率。