我正在尝试进行多变量时间序列预测，但在调用 model.predict(input_x, verbose=1) 时返回了以下错误：

UnimplementedError:  不支持将字符串转换为浮点数     [[node sequential_5/Cast (defined at <ipython-input-6-ebf024c56d89>:111) ]] [Op:__inference_predict_function_78009]Function call stack:predict_function

然而，当我打印出 input_x 和 type(input_x) 时，我得到的是：

[[['Signal_1']  ['Signal_2']  ['Signal_3']  ['Signal_4']  ['Signal_5']]]<class 'numpy.ndarray'>

根据 Tensorflow 文档，这应该是可接受的输入形式：

输入样本。它可以是：Numpy 数组（或类似数组的对象），或者如果模型有多个输入，则可以是数组列表

回答：

输入必须是整数数组，您需要将字符串输入编码为整数