我是NVIDIA DIGITS的新手。我的训练数据集具有以下结构，其格式为.hdf5。

crops       Dataset {27482, 3, 128, 192}labels      Dataset {27482, 12}mean        Dataset {3, 128, 192}pids        Dataset {27482}

我知道如何使用更简单的格式如.txt或.jpg来喂养模型。我的问题是如何在NVIDIA DIGITS中使用.hdf5格式来喂养我的模型

回答：

HDF5数据集在DIGITS中仅用于图像分类数据集，即便如此，其支持也不够全面。

为什么呢？

Caffe对HDF5的支持远不如对LMDB的支持那么好：

• 对于大型数据集，你必须将它们分成单独的文件（参见此处）
• 数据不会被预取 – 整个数据集会一次性读入内存（参见此处）
• HDF5Data层不支持数据转换（参见此处）

由于DIGITS目前主要基于Caffe，我们的主要数据集格式是LMDB。如果/当我们支持更多后端框架时，我们可能会决定采用更通用的格式，如HDF5或zip文件。