我在BigQuery上创建了一个模型，是否可以添加额外的列作为外部回归器？

例如，我想加入日期、用户、每会话页面数、跳出率等数据来预测用户数。

create or replace model bqml_tutorial.create_modeloptions(model_type= 'ARIMA_PLUS',time_series_timestamp_col='Date',time_series_data_col='Users',auto_arima=True,data_frequency = 'AUTO_FREQUENCY',decompose_time_series= True)asselect Date, cv as Users from `bqml_tutorial.cvrate` ORDER BY Date 

回答：

查看文档可知，目前还不支持这一功能。您在BigQuery中可以训练的ARIMA_PLUS模型已经能够处理很多事情（如季节性研究、异常值删除、缺失数据插值等）。但在外部回归器方面，您无法添加特定的列来训练模型。

您唯一可以添加到模型中的额外数据是节假日信息（使用HOLIDAY_REGION选项）。这已经非常棒了！

请注意，您可以通过指定想要预测的列（使用TIME_SERIES_ID_COL参数）来同时训练多个时间序列的模型。但这将为所有这些列生成独立模型的预测（因此一个列对另一个列的影响不会被建模）。