我在fastai v2.3.1上构建了一个模型。当我尝试调用show_batch和show_results函数时，它们没有任何显示。以下是出现问题的代码：

from fastai.vision.all import *from fastai.data.all import *import fastai.visionimport zipfile as zfimport randomimport timeitfields = DataBlock(blocks=(ImageBlock, CategoryBlock),                   get_items=get_image_files,                   get_y=yer,                   splitter=RandomSplitter(valid_pct=0.2, seed=random.randint(0, 10)),                   item_tfms=RandomResizedCrop(224, min_scale=0.5),                   batch_tfms=aug_transforms()                   )dls = fields.dataloaders(os.path.join(Path(os.getcwd()), "train"), num_workers=0, bs=32)dls.show_batch()learn = cnn_learner(dls, resnet18, metrics=error_rate)learn.fine_tune(2)learn.show_results()

我可以使用模型，但这两个函数不起作用。

回答：

我遇到了同样的问题，在这里找到了答案：https://www.debuggingtissue.com/latest-articles/how-to-save-fastai-plots-when-using-an-external-server-or-terminal-environment

基本上，PyPlot创建了一个图形对象但没有显示它，所以你需要立即告诉plt保存/显示缓冲区。

因此，在调用show_results()后只需输入”plt.show()”就行了！

import matplotlib.pyplot as plt

…

learn.show_results()

plt.show()

（我花了很长时间才发现这一点，希望这对你有帮助！）