我使用CNN编写了一个简单的图像分类器，用于将输入图像分类为标签：狗或猫。当显示除猫/狗之外的图像时，CNN会将其分类为其中一个标签（狗或猫），这是不正确的。我希望我的CNN能将所有其他随机图像（如房子、人、鸟等）标记为无效输入。如何实现这一点？

回答：

有两种方法可以实现这一点。

1. 在你的训练数据中包含第三类，包含任何随机图像，如房子、人、鸟等。这样在推理时，对于随机数据你会得到这个预测（如果你包含了所有可能的最大数量的图像）。

2. 在你的softmax分类器之后使用阈值，例如任何低于0.7的阈值（根据你的试验后可以自行调整）都被视为未知类（我经常使用这个技巧）。