广义随机森林/因果森林在Python上的应用

我在寻找Python上的广义随机森林/因果森林算法,但只找到了R语言版本:https://github.com/grf-labs/grf

这个算法无法通过常规的scikit-learn中的随机森林函数获得。

有没有什么方法可以帮助我在Python上进行因果森林或广义随机森林的研究?


回答:

我最终找到了那个问题的正确答案!

微软为Python提供了一个很棒的包,名为”EconML”。

它包含了多个广义随机森林和因果森林的函数。

对于那些需要一些因果推断功能的人来说,绝对是非常棒的:

https://econml.azurewebsites.net/

https://github.com/microsoft/EconML

只需执行:pip install econml,一切都会变得非常有条理和简单 🙂

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注