我尝试将.png图像转换为float32，方法如下，结果得到的图像如图所示。如果我移除tf.image.convert_image_dtype调用，一切正常。

image = tf.io.read_file(filename)image = tf.image.decode_png(image, channels=3)image = tf.image.convert_image_dtype(image, tf.float32)

我还尝试了不同格式的图像，如.bmp和.jpg，但结果相同。我用来可视化上述生成图像的代码如下：

a = a.numpy()a = Image.fromarray(a, 'RGB')

正如我所说，如果我只是移除tf.image.convert_image_dtype调用，一切正常。

以下是两个图像的下载链接（由于我的声望低于10，我还不能上传照片）。

原始图像得到的图像

回答：

你可以这样将其转换回整数类型

import tensorflow as tfimport numpy as npfrom PIL import Imageimage = tf.io.read_file("C:\\<your file>.png")image = tf.image.decode_png(image, channels=3)image = tf.image.convert_image_dtype(image, tf.float32)a = image.numpy()a = (a * 255 / np.max(a)).astype('uint8')a = Image.fromarray(a, 'RGB')a.show()