我有以下代码:

import jsonimport numpy as npprint("This is a basic machine learning thing.")baseData = {"collecting":True,"x":[],"y":[]}while baseData["collecting"]:  baseData["x"].append(int(input("X:")))  baseData["y"].append(int(input("Y:")))  if input("Do you want to keep feeding data? Press enter for yes, or type anything for no.") != "":    baseData["collecting"] = Falseif len(baseData["x"]) == len(baseData["y"]):  xdata = baseData["x"]  ydata = baseData["y"]  nums = []  for i in range(len(xdata)):    nums.append(xdata[i] - ydata[i])  median = np.median(nums)else:  print("malformed data")def getY(x):  passwhile True:  data = input("X/Data:")  print(float(data)+median)

我的目标是找出每个X和Y之间的差异，然后使用这些数字计算中位数（平均差异），接着将它们相加。虽然没有出现错误，但我有很大的损失。

This is a basic machine learning thing.X:10Y:50Do you want to keep feeding data? Press enter for yes, or type anything for no.noX/Data:10-30.0

结果返回了-30.0，尽管我教它10应该返回50。有什么解决方案吗？如果你想分支这个项目或者自己尝试，你可以使用我的repl。

回答：

原来我只需要在print(float(data)+median)处改为减法而不是加法。