这是一个Python的pyevolve库的示例，

from pyevolve import G1DListfrom pyevolve import GSimpleGAimport timedef eval_func(chromosome):     score = 0.0     for value in chromosome:         if value == 50:            score += 1return scoregenome = G1DList.G1DList(20)genome.evaluator.set(eval_func)ga = GSimpleGA.GSimpleGA(genome)ga.evolve(freq_stats=10)print ga.bestIndividual()

在这个例子中，得分是有意义的，因为每次得分增加，输出将变得更加准确。

但是，如果我想让染色体元素的总和达到某个特定值，比如200，那么如何确定得分，或者创建得分的最佳方法是什么？

谢谢

编辑：

这是求和的代码，但它并未给出正确/期望的输出。它总是会大于或小于所需的答案。

from pyevolve import G1DListfrom pyevolve import GSimpleGAimport timedef eval_func(chromosome):    score = 0.0    sum_  = 0.0    for value in chromosome:        sum_ = sum_ + value    score_ = abs(200 - sum_)    score  = float(1/score_)    return scoregenome = G1DList.G1DList(20)genome.evaluator.set(eval_func)ga = GSimpleGA.GSimpleGA(genome)ga.evolve(freq_stats=10)print ga.bestIndividual()

请建议一些更好的得分评估方法。

回答：

让评估函数遍历列表中的每个元素，并将每个元素的值相加。然后从得到的值中减去期望的值，并取结果的绝对值。最后将这个值放在一个分数中，如1/(value)，以便为最小的数返回最高的值。

编辑：您应该将代码更改为1/(1+value)，这样如果value为零，它会给出正确的输出1，而不是出错